AI + 零售如何共舞？知己知彼，方能走得长久

“赶时髦”这件事，零售职业一向很擅长。

作为对新技能触觉最为活络的范畴之一，零售职业会依据商场的迭代做出快速挑选。无论是 POS 机、条形码、 O2O ，仍是现在火爆的 AI ，关于零售职业来说，新技能是块砖，哪里需求哪里搬，而门店、供应链、物流、客服等环节都是抱负的使用场景。相关数据显现，2017 年，连锁百强企业出售规划到达 2.2 万亿元，电子商务交易额达 29 万亿元。零售职业的商场招引力可见一斑。

那么， AI 怎样助力工业晋级，撬动这个巨大的商场呢？技能公司在考虑这个问题，零售企业也在探究转型。零售巨子冯氏集团打造的利程坊作为探究全途径未来零售的实验室，更是对新技能的使用打开怀有。“在咱们整个工业里，协作的供货商现已超越 15000 家，品牌或者是零售商超越 8000 个。咱们现在期望知道怎样把这些技能与自己的工业相交融，并且还要不断地发现新的使用场景。”利程坊副总裁黄国豪说。

而为了让这个问题的答案愈加明晰，5 月 31 日，利程坊“ Hello Future ”品牌活动初次落地，为咱们带来了一场关于人工智能的科技论坛。来自工业的人工智能专家团聚在一起，以零售职业为论题，展开了一场 AI +零售的思想磕碰。这个强壮的职业大咖团队有：

Rokid

技能副总裁、前三星半导体研究所所长周军、ARM 高档商场司理商德明、

 Face++

 新零售负责人李浩、奇智机器人联合创始人崔兴年、昇星科技联合创始人徐晓彤、简 24 CTO 兼联合创始人韩鑫和人马互动联合创始人鲁哲宇。

至交——了解 AI 技能的脾性

咱们在议论 AI 与职业结合时，首要要懂它的“脾性”，这是“至交”。“ AI 仍是一个不知道的探究国际，上个世纪 90 时代开端互联网改动了咱们的日子。 AI 也相同，在未来数十年后，它会给咱们带来许多意想不到的东西。”

Rokid

技能副总裁、前三星半导体研究所所长周军以为， AI 的含义，能够比美互联网。也便是说， AI 的确是划时代，各职业被 AI 推翻这是趋势。

不过，近两年 AI 才火起来，这项技能尚处于起步阶段，就像

Face++

的新零售负责人李浩说的那样：“现在算法是有鸿沟的， AI 没有幻想中那样无所不能。” AI 的开展还在前期，尽管咱们都有 AI 推翻职业的壮志大志，可是咱们现在有必要镇定地面临技能瓶颈。关于零售职业来说，技能鸿沟的确认更是不能盲目乐观。

奇智机器人的联合创始人崔兴年作为一家 AI 企业代表，十分安然地指出：“拿 AI 客服来举例，有的人以为机器人能够替代客服。其实，现在的 NLP 技能瓶颈导致其还不能彻底替代人，就像许多人在语音交互的时分都不会好好说话，这关于机器学习是有阻止的，并且与人交互过程中还涉及到上下文了解，这些范畴都需求不断完善。所以现在，咱们只能说经过 NLP 技能供给更好的服务，提高功率。”

假如现在的 AI 技能有必定的瓶颈，那咱们该怎样一步步将其与工业交融推动呢？“ AI 首要需求感知和学习才能；再则就能够做便携式的 AI 产品；接着是能够做个人化的 AI 产品。”周军以为， AI +工业应该分为三个阶段。“ AI 产品不是冷冰冰的科技，而应该像一个新物种相同。现在商场上许多产品便是一个传统的形状。咱们想要和 AI 做朋友，在产品方向上要打通整个工业链，如 Rokid 在产品布局方面就包含：硬件产品智能音箱、处理方案，还有芯片。”他弥补提到。

而 ARM 高档商场司理商德明提出的“供给渠道化的服务，打造 AI 的生态链”则是一个调集了技能开展与工业技能结合的处理方案。“整个 AI 的开展并不简简单单是某一块部件就能够决议，它实际上需求一整个渠道，渠道后还需求一个工业链。”商德明的观念与周军比较类似的是，都在着重 AI 的遍及。“算力、功耗、本钱、安全、生态，都是 AI 遍及过程中的应战。”他说，“所以咱们期望整个软件系统是通明的，能够建立一个共性的渠道，在很短的时间内完成杂乱的算法。”

商德明觉得，有一个渠道能够让 AI 有更好的扩展性，这关于变化无常的零售职业也是刚需。

知彼——摸清零售职业的把柄，对症下药

除了了解技能的开展脾性外，从技能的视点考虑与零售职业的结合，还需求摸清零售职业的使用痛点。对症下药，精准地寻找到使用场景才能够让技能更好地落地，这是“知彼”。而零售职业有电商和实体门店，因为电商现已和大数据挂钩，所以，实体门店的改造晋级给予 AI 的时机更多。实体门店比较大的问题就会集在办理运营方面，这成为了各图画辨认企业争相比赛的一点。此外，语音交互技能的新式体会也成为了一个招引用户、提高功率的方法。

昇星科技联合创始人徐晓彤从线上和线下两个方面剖析了零售职业的痛点：“电商最大的痛点是获客本钱和物流本钱，这两点在线下实体店是不存在的。可是实体店最大的窘境是销量、房租本钱和人力资源本钱。”他以为，关于实体店所关怀的工业晋级，人工智能能够发挥作用。“他们期望把营业额做得更高，肯定是需求对前端的数据进行收集了解，咱们能够经过人工智能技能告知他们：这个方位今日放了一双鞋子，有多少人看、最终成交额是多少。这有利于后续的数据剖析。”

简 24 CTO 兼联合创始人韩鑫在运营方面的观念和徐晓彤类似：“传统门店运营仅靠个人经历，这是不全面科学的。有必要要经过数字化和智能化，才能够把门店的整个运营情况摸得很清楚。咱们的运营系统能够晋级换代，其实人工智能计算机辨认技能是最抱负的。”

对运营办理方面，Face++ 也十分重视：“咱们把整个线下实体店数据化，从个人进店的频次、会员辨认、到整个门店奉献都做了一个全体的数字化的处理方案。”李浩介绍道：“咱们提出了一个三段论，第一步叫数据收集，经过 IT 设备把一切数据采下来，第二步叫数据交融，结合各方面的数据，把数据做一个模型算法加工。第三步是数据猜测，包含选品，供应链优化，陈设的调整等。”

而跟着语音交互技能的开展，人工智能客服等使用也在被快速浸透。尽管现在咱们的语音交互技能并没有到达与人攀谈自若的状况，可是就像人马互动联合创始人鲁哲宇说的那样：“关于客服使用场景来说，体会方法至少现已改动。人工智能客服不只帮用户处理一些需求，还能够扩展客服的概念。客服为客户供给的服务能够是更多方面的。”

无论是客服机器人、仍是无人店的图画辨认系统、刷脸服务等等，这些酷炫的黑科技现在现已在各大商场琳琅满目的展现体会。那么，他们在零售职业中会不会仅仅惊鸿一瞥，很快就被相忘于江湖呢？

“ AI 降低了本钱，带来了新的体会，这是科技给咱们人类带来的一个福利。技能不断老练，更好的落地实践， AI +零售职业是必定，而不是一时风口。”鲁哲宇说。